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연구 기간은 2021년 6월부터 2021년 7월까지로 설정하였으며, 총 500명의 참가자를 대상으로 하였다. 온라인 설문조사를 통해 데이터를 수집하였으며, 가짜 상품을 경험한 경험 있는 비아마켓 사용자를 중심으로 분석하였다. 방법:
본 연구에서는 대상 인구 중 비아마켓을 이용하는 사람들을 대상으로 선택하였다.

비아마켓 후기 employs innovative data visualization techniques to simplify this process. The platform provides graphical representations, such as star ratings distribution, histograms, and word clouds, to present reviews in an easily digestible format. Visual Data Representation:
Understanding the consensus from a large pool of reviews can be time-consuming and arduous for consumers. These visual aids allow users to gain insights at a glance, enabling them to identify patterns and trends in customer feedback and make informed purchasing choices efficiently.

결과:
설문조사 결과, 비아마켓에서 가짜 제품과 마주치는 비율이 상당히 높았다. 약 60%의 참가자가 경험에 따르면 비아마켓에서 적어도 한 번 이상 가짜 제품을 발견했다고 응답했다. 또한, 이러한 가짜 제품은 주로 명품 브랜드의 카피 제품인 경우가 많았다. 가짜 제품 발견 시 참가자의 대처 방법 중 가장 일반적인 것은 판매자와의 문제 해결을 시도하거나, 환불을 요청하는 것이었다.

그 결과, 많은 사용자들이 비아마켓에서 가짜 제품과 마주하는 것을 확인할 수 있었다. 결론:
이 연구에서는 비아마켓에서 가짜 제품에 대한 관찰적 연구를 수행하였다. 따라서 비아마켓 가짜 문제에 대한 국내외 숙고가 이루어져야 한다. 이러한 문제의 근본적인 원인은 판매자의 무분별한 등록이며, 이를 해결하기 위해서는 비아마켓 운영자의 대응 방안이 필요하다.

Technology in Society, 63, 101425. Journal of Brand Management, 26(5), 572-586. Profiling consumers with counterfeits purchase on online marketplaces: A case of luxury fashion goods in Korea. Online shopping and perceived risks: Perspective of COVID-19.

Intuitive Review Filtering and Sorting:
Navigating through an overwhelming number of reviews can often become a daunting task, hindering the purchasing process. Recognizing this challenge, 비아마켓 후기 incorporates advanced filtering and sorting options to simplify the review exploration process. This advancement empowers consumers to quickly find relevant reviews and make informed decisions without feeling overwhelmed. Users can easily narrow down their search by product category, price range, delivery time, or specific criteria such as durability or customer service.

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One of the key setbacks for online customer reviews is the prevalence of fake or biased feedback, which can mislead potential buyers. This advance instills trust in consumers, providing them with reliable information for making well-informed choices. The platform ensures that only verified customers who have made legitimate purchases can leave reviews, enhancing the credibility and authenticity of the feedback.